numpy, pandas, scikit-learn
🔹 NumPy (Numerical Python)1. 핵심 개념다차원 배열 객체 ndarray를 제공수학적, 통계적 연산을 빠르게 수행 가능반복문 없이 벡터화된 연산(빠르고 간결함)과학적 계산을 위한 기반2. 주요 기능빠른 배열 연산 (+, -, *, /, dot, mean, std, ...)선형대수(행렬 곱, 역행렬), 푸리에 변환, 난수 생성 등 가능리스트보다 빠르고 메모리 효율적 🔹 Pandas (Panel Data)1. 핵심 개념표 형식의 데이터를 다루기 위한 고급 데이터 구조핵심 객체: Series (1차원), DataFrame (2차원)엑셀처럼 행/열로 데이터 조작, 필터링, 집계 가능2. 주요 기능엑셀, CSV, SQL 등 다양한 데이터 소스와 연동결측치 처리, 그룹별 연산, 피벗 테이블 ..
2025. 4. 4.
